Adaptation française : Mathieu Perona
Les gens sont-ils heureux aujourd’hui ? L’étaient-ils plus dans le passé ? Comment les personnes évaluent-elles leurs conditions de vie dans des sociétés différentes ? Et comment nos propres conditions de vie affectent-elles notre sensation de bonheur ou de satisfaction à l’égard de notre vie présente ? Pour complexes qu’elles soient, ces questions nous touchent personnellement, et elles constitue un domaine central de recherches pour les sciences sociales, y compris pour la science économique la plus classique (mainstream).
Les travaux de la Commission Stiglitz ont porté à l’attention publique les recherches déjà anciennes visant à compléter les métriques habituelles de prospérité économique, comme le PIB par habitant, par des mesures du bien-être subjectif des personnes. Mais comment mesure le bien-être ? Est-il possible de comparer le bien-être entre personnes vivant des des époques, sociétés ou conditions différentes ? Peut-on en tirer des indices qui nous indiqueraient ce qui fait que des personnes s’estiment heureuses ?
Cette page présente les données et les éléments de preuve disponibles pour éclairer ces questions. Nous traiterons en particulier des enquêtes sur le bien-être subjectif, c’est-à-dire tel que déclaré par les personnes, ainsi que leur évaluation quant à leur satisfaction de vie.
Nous en tirons les enseignements-clefs suivants :
- Nous disposons aujourd’hui d’un cadre méthodologique faisant des questions directes sur le bonheur ou la satisfaction de vie un instrument de mesure satisfaisant du bien-être subjectif.
- La satisfaction de vie et le bonheur varient énormément, que ce soit à l’intérieur d’un même pays ou entre pays. Au premier regard, les enquêtes démontrent une très grande dispersion des évaluations.
- Les personnes aisées ont en moyenne une évaluation plus positive de leur bonheur subjectif que n’en ont les personnes pauvres. Les pays plus riches ont en moyenne un niveau de bonheur subjectif plus élevé, et dans le temps, les pays ayant connu une croissance économique durable ont vu leur niveau de bonheur augmenter. Ces séries suggèrent que, tant au niveau individuel qu’au niveau du pays, le revenu et le bonheur subjectif évoluent dans la même direction (sans que cela signifie que l’argent fasse le bonheur, les relations entre ces deux éléments sont, on va le voir, complexes).
- Les grands événements de la vie (mariage, enfants, divorce) affectent le bonheur subjectif, mais ont des effets de long terme étonnamment courts. Ce constat suggère que les personnes tendent à s’adapter assez rapidement aux changements non catastrophiques dans leurs conditions de vie.
Comparaisons entre pays
Le World Happiness Report constitue une des principales sources de comparaison du bonheur entre pays. Rédigé par un groupe d’experts indépendants au sein du Sustainable Development Solutions Network mis en place par les Nations Unies, ce rapport annuel se fonde largement sur le panel mondial de l’institut Gallup. Ce dernier réalise des enquêtes auprès d’échantillons représentatifs dans plus de 160 pays et en 140 langues, sur la base de questions uniformisées. La principale question posée est ainsi : “Imaginez une échelle avec des barreaux numérotés de zéro en bas à dix en haut. Le barreau du haut représente la meilleure vie possible pour vous, le le barreau du bas la pire vie possible pour vous. Sur quel barreau pensez-vous vous tenir à ce moment de votre vie ?”. Connue sous le nom d’échelle de Cantril, cette évaluation du bien-être, ainsi que la formulation précise de la question, constitue un standard commun pour les recherches sur le bien-être subjectif.
La carte ci-dessous représente la moyenne des réponses des enquêtés à cette question. Comme pour l’échelle, les valeurs dans la carte sont codées de zéro à dix. La carte est interactive, vous pouvez cliquer sur chaque pays pour visualiser l’évolution dans le temps de la satisfaction de vie pour ce pays.
Les différences entre pays sont flagrantes. En 2016, les pays nordiques tenaient le haut du classement, la Finlande, la Norvège, le Danemark, les Pays-Bas et l’Islande ayant tous des moyennes supérieures à 7. La même année, les moyennes les plus faibles étaient enregistrées sur le continent africain : République centrafricaine, Soudan du Sud, Tanzanie, Rwanda, ainsi qu’en Haïti (moyennes inférieures à 3,5).
Il est évident sur cette carte que la satisfaction de vie est liée à des mesures objectives des conditions de vie : les pays les plus riches et en meilleure santé affichent des scores moyens de satisfaction de vie plus élevés. Nous y reviendrons.
La World Values Survey fournit également des mesures de bien-être subjectif dans différents pays. Elle constitue une source essentielle pour les comparaisons dans le temps car elle couvre depuis plus longtemps que le panel Gallup des pays non-européens. Plus précisément, elle collecte des données à partir d’un échantillon d’enquêtes nationales couvrant presque 100 pays, avec les enquêtes les plus anciennes datant de 1981. Dans ces enquêtes, on demande en particulier aux personnes : “Tout bien considéré, diriez-vous que vous êtes… (i) Très heureux, (ii) Assez heureux, (iii) Pas très heureux, (iv) Pas heureux du tout, (v) Ne sait pas”. Les courbes ci-dessous représentent pour chaque pays la part des personnes qui se disent très heureuses ou assez heureuses.
Dans la plupart des pays, cette part augmente avec le temps. Dans 49 des 69 pays où au moins deux enquêtes ont été conduites, l’observation la plus récente est plus élevée que la plus ancienne. Dans certains cas, l’amélioration est spectaculaire. Au Zimbabwe, la part des personnes s’estimant très heureuses ou assez heureuses est passée de 56,4% en 2004 à 82,1% en 2014.
L’Eurobaromètre, sous l’égide de la Commission européenne, collecte depuis 1974 des données sur la satisfaction de vie au sein d’enquêtes d’opinion larges. Pour certains pays, ces enquêtes ont été menées annuellement depuis plus de 40 ans. Le graphique ci-dessous montre, comme précédemment, la part des personnes se disant très satisfaites ou assez satisfaites de leurs conditions de vie courantes.
La plus grande fréquence et la meilleure profondeur permettent de mettre en évidence deux points importants. Premièrement, les évaluations de satisfaction de vie fluctuent autour d’une tendance. En France, cette tendance sur 1974 – 2016 est positive, mais avec des hauts et des bas assez marqués. Deuxièmement, la tendance a été positive pour la plupart des pays européens. En règle générale, la part des personnes qui s’estiment satisfaites de leur vie a augmenté sur la durée de l’enquête1. La Grèce est une exception notable. Si vous l’ajoutez au graphique, vous constaterez qu’en 2007, 67% des Grecs se disaient satisfait de leur vie. Cinq ans après, la crise a fait tomber cette part à 32,4%, et les améliorations récentes n’ont pas permis de retrouver le niveau d’avant la crise. C’est un cas unique, dans la mesure où le Portugal, qui avait atteint le même point bas en 2011, est revenu aujourd’hui à ses niveau d’avant-crise, et que la baisse pour l’Espagne ou l’Italie a été nettement moins prononcée.
La plupart des études comparatives entre pays considèrent essentiellement les moyennes, comme nous l’avons fait jusqu’ici. Toutefois, la distribution des réponses est au moins aussi importante que la moyenne. Illustrons ci-dessous la manière dont les enquêtés ont répondu aux questions en représentant la part des répondant pour chacune des modalités de 0 à 10. Chaque couleurs renvoie à une région du monde, et pour chaque région, la distribution mondiale est représentée par les traits horizontaux.
Ces graphiques montrent qu’en Afrique sub-saharienne, la région présentant les moyennes les plus faibles, l’ensemble de la distribution est décalée vers la gauche par rapport à celle de l’Europe. Cela signifie que quel quoi soit le seuil que utilisé pour définir la part des personnes heureuses (au sens où une personne est dite heureuse si sa réponse est supérieur à une valeur donnée, 5 ou 7 sur l’échelle par exemple), cette part sera toujours supérieure en Europe qu’en Afrique sub-saharienne. Le même phénomène existe si on compare par exemple l’Amérique du Nord avec l’Asie du Sud.
Un autre point intéressant est que la distribution des réponses en Amérique latine (y. c. les Caraïbes) montre un fort taux de réponses élevées, l’ensemble de la distribution étant nettement à droite de pays au niveau de vie comparable, par exemple ceux de l’Europe centrale et orientale. Il s’agit là de l’indice d’un phénomène plus profond : les pays d’Amérique latine ont des niveaux de bien-être subjectifs supérieur à celui des autres pays de même niveau de développement. Cela illustre l’importance de l’environnement social, la culture et l’histoire dans l’évaluation de la satisfaction de vie (nous y reviendrons).
Si vous souhaitez aller plus loin, la “Pew Global Attitudes Survey” fournit des données de distribution sur une quarantaire de pays.
Il existe une tendance générale à sous-estimer le bonheur des personnes qui nous entourent. Le graphique ci-dessous le montre de manière spectaculaire, en utilisant des données de l’institut IPSOS, Perils of Perception, qui a demandé aux enquêtés de deviner ce que les autres personnes de leur pays avaient répondu aux questions de la World Value Survey.
Dans ce graphique, l’axe horizontal représente la part réelle des personnes s’estimant très heureuses ou assez heureuses dans la World Value Survey. L’axe vertical représente la réponse moyenne à l’évaluation de cette valeur dans l’enquête IPSOS (c’est-à-dire la réponse à “Selon vous, quelle part des personnes de votre pays s’estiment très ou assez heureuses ?”). Si les estimations étaient correctes, tous les points seraient sur ou très proches de la diagonale. Or, nous voyons qu’ils sont massés vers le cadrant sud-est du graphique : partout, les répondants à IPSOS ont sous-estimé le niveau moyen de bonheur de leurs concitoyens, parfois dans des proportions importantes. Ainsi, en Corée du Sud, les répondants pensent en moyenne que 24% des Coréens du sud se disent heureux, alors qu’ils ont en fait 90% à le faire. Même dans les pays les plus proches de la diagonale (le Canada et la Norvège), les gens pensent que 60% de leurs concitoyens se déclarent heureux, alors que le taux de bonheur réellement déclaré le plus faible (celui de la Hongrie), est à 69%.
Comment expliquer que tout le monde ait une représentation aussi fausse et négative du bonheur ressenti par les autres ?
Une possibilité est que les personnes directement interrogées surestiment leur bonheur subjectif. L’évaluation du bonheur des autres serait alors l’indicateur correct de la véritable satisfaction de vie (mais pas de la satisfaction de vie ressentie). Toutefois, cela ne serait vrai que si les personnes qui sur-estiment leur propre bien-être supposent dans le même temps que tout les autres ne font pas de même.
Alternativement, il a été démontré (voir infra) que l’évaluation de notre niveau de bonheur par nos amis correspond assez bien à notre propre évaluation, et que la plupart des personnes sont capables d’évaluer les émotions d’une personne sur la simple base de l’expression de son visage. De ce fait, une explication plus probable est que les gens tendent à avoir une évaluation assez positive d’eux-mêmes, mais plus négative quand il s’agit de personnes qu’ils ne connaissent pas.
Il a été observé dans d’autres contextes, (et en France ce phénomène est particulièrement fort), que les personnes peuvent être en même temps très optimistes quant à leur futur personnel, et très pessimistes quant à l’avenir de leur pays ou du monde.
À l’intérieur de chaque pays
Les moyennes nationales telles que nous les avons explorées jusqu’ici masquent généralement des inégalités marquées à l’intérieur de chaque pays. Illustrons ce phénomène avec l’Allemagne (carte ci-dessous).
Cette carte représente la moyenne par Lander2 de la satisfaction de vie subjective (toujours évaluée de 0 à 10). L’ancienne frontière entre Allemagne de l’Est et Allemagne de l’Ouest apparaît clairement, tout aussi clairement que dans les scores du parti d’extrême-droite Alternativ für Deutschland aux élections de 2017.
Plusieurs études académiques se sont penchées sur ce “gap de bonheur” en Allemagne en utilisant des enquêtes plus précises, par exemple le panel socio-économique allemand (par exemple Petrunyk and Pfeifer 2016.3
Ces études fournissent deux enseignements-clefs :
- D’abord, l’écart s’est resserré au cours des années récentes, qu’il s’agisse des moyennes brutes ou des moyennes en comparant des personnes de même milieu social et professionnel.
- Les écarts de revenu et de taux de chômage contribuent de manière très importante à expliquer les écarts de satisfaction de vie. Cependant, même après neutralisation de ces différences, l’écart entre Est et Ouest persiste.
Ce dernier fait, que les déterminants socio-économiques n’épuisent pas ce type de contraste, est un phénomène que l’on rencontre fréquemment : la culture et l’histoire des populations constitue un élément explicatif important. En particulier, les pays ex-soviétiques ont souvent des niveaux e bonheur subjectif plus faible que des pays à des niveaux de vie comparables.
La General Social Survey aux États-Unis couvre chaque année un échantillon de 1500 répondants, depuis 1972, et constitue une source fondamentale pour comprendre les évolutions de long terme dans ce pays.4 Sur la base de cette enquête, Stevenson and Wolfers (2008) montrent que si la moyenne américaine est restée globalement stable, les inégalités dans le bien-être subjectif ont significativement diminué durant les dernières décennies.5 Cette réduction s’observe pour plusieurs définitions de l’inégalité, qu’il s’agisse de la dispersion des réponses (une société est d’autant plus inégale que les réponses sont polarisées vers les extrêmes) ou qu’il s’agisse des écarts entre groupes de population. Sur la période de leur étude, les deux tiers de l’écart entre Américains blancs et Africains-Américains a disparu (même si les premiers restent en moyenne plus heureux, même après neutralisation des écarts de diplôme et de revenu), et l’écart entre hommes et femmes (les femmes tendaient à être en moyenne un peu plus heureuses) a disparu.6
Ces résultats corroborent ceux d’autres études qui aboutissent aussi au constat d’une diminution des inégalités dans l’évaluation du bonheur (et de la satisfaction de vie). Les chercheurs ont en particulier noté un lien positif entre croissance économique et réduction de ces inégalités, même dans les cas où la croissance économique s’est accompagnée d’une augmentation des inégalités de revenu. Le graphique ci-dessous, issu de Clark, Fleche et Senik (2015) l’illustre sur un panel de pays développés.7
Dans ce graphique, l’inégalité est mesurée par la dispersion des réponses (l’écart-type pour être précis) à la World Value Survey. La tendance à la baisse de l’inégalité est patente, et dans leur article les auteurs montrent que l’inverse est vrai (les inégalités de bien-être s’accentuent) dans les pays en récession.
Comment expliquer que les inégalités de bien-être diminuent alors que les inégalités de revenu augmentent ? Pour les auteurs, une partie de la réponse tient dans le fait que la croissance économique permet de financer les services publics et autres biens publics, ce qui resserre la distribution de bien-être. Cela est indépendant des inégalités de revenu dans la mesure où certains biens publics, comme un système de santé publiques, affectent les revenus et le bien-être de manière différente.
Une autre explication, plus sociologique, est que la croissance économique dans ces pays s’est traduite par une société plus diversifiée dans ses modes d’expression culturelle, avec une meilleure acceptations de certains comportements ou modes de vie. Cela a permis la convergence vers la moyenne de groupes stigmatisés pour leur origine, leur sexualité ou leur apparence, au moment même où les revenus, les goûts et les modes de consommations devenaient plus inégalitaires.
Le revenus
Si on compare les pays à une même date, on voit immédiatement que les pays disposant d’un revenu moyen par habitant plus élevé affichent des moyennes de satisfaction de vie également plus élevées. C’est ce qu’illustre le graphique ci-dessous, où chaque point représente un pays. L’axe vertical restitue la moyenne de la satisfaction de vie dans ce pays (toujours de 0 à 10). L’axe horizontal représente le PIB par habitant, en dollars, ajusté des différences de pouvoir d’achat. Par défaut, l’échelle est log-linéaire, afin de pouvoir mieux comparer des pays de nivaux de richesse très différents. La relation s’affiche très nettement, avec tous les pays qui s’organisent autour de la diagonale du graphique.
Cette relation tient si on neutralise l’effet d’autres caractéristiques mesurables, comme la structure démographique (pour plus de détails, voir le chapitre 2 du World Happiness Report). Nous allons voir que cela est également vrai dans le temps, et à l’intérieur de chaque pays.
Le constat que les pays riches sont en moyenne plus heureux que les pays pauvres s’étend à l’intérieur de chaque pays : une personne riche est en moyenne plus heureuse qu’une personne pauvre du même pays. Le graphique ci-dessous illustre de phénomène. Chaque carré correspond à un pays. À l’intérieur de chaque carré, l’axe horizontal représente le revenu. Nous disposons pour chaque pays de cinq points, correspondant aux quintiles de revenu (20% les plus pauvres, 20% suivants, etc.). L’axe horizontal représente la moyenne des réponses à la question sur la satisfaction de vie (toujours de à 10).
Dans tous les cas, la courbe reliant ces points est croissante : les personnes des catégories de revenu plus élevées donnent une réponse moyenne plus élevée que celles des catégories de revenu moins élevé. La forme précise de la courbe varie toutefois d’un pays à l’autre.
Le graphique suivant restitue les mêmes données, mais avec tous les pays sur le même graphique. Si la relation dans chaque pays y est moins lisible, la relation générale apparaît très clairement.
Dans le graphique ci-dessous, nous combinons les trois graphiques précédents en un seul, afin de rassembler ce que nous avons constaté sur les comparaisons entre pays avec ce que nous avons constaté à l’intérieur de chaque pays. L’axe horizontal représente le PIB par habitant, l’axe vertical la réponde moyenne à la question sur la satisfaction de vie. Pour chaque pays, nous ajoutons une flèche. La direction de la flèche indique la force de la relation entre le revenu et la satisfaction de vie pour ce pays : plus la flèche pointe vers le faut, plus cette relation est forte8. On retrouve ainsi les deux éléments : l’organisation des points autour de la diagonale, signifiant que les pays plus riches ont des niveaux de satisfaction de vie plus élevés, et des flèches qui pointent globalement dans la même direction : dans chaque pays, les riches se disent plus heureux que les pauvres.
Il est important de noter que l’axe horizontal est logarithmique. Cela signifie que plus on augmente en PIB/habitant, plus l’augmentation de bien-être pour une augmentation de richesse donnée est faible.
Globalement, ce graphique démontre deux éléments :
- À aucun point on n’observe de rupture de la relation entre revenu et bien-être (le mouvement d’ensemble n’est jamais plat).
- Un doublement du revenu est en gros associé à la même augmentation de la satisfaction quel que soit la position dans la distribution globale.
Des études de référence (par exemple Stevenson and Wolfers, 2008) montrent que ces relations sont robustes, c’est-à-dire qu’elles continuent de fonctionner si on neutralise les caractéristiques observables des pays, comme la structure démographique, ou qu’on considère différents jeu de données, ou d’autres questions relatives au bien-être.9
Les graphiques ci-dessus démontrent une relation à un instant donné entre revenu et bien-être. Une relation du même type, quoique moins forte, relie la croissance économique et le bien-être. En d’autres termes, quand un pays s’enrichit, la moyenne des réponses des questions sur le bien-être augmente. Le graphique suivant utilise la World Value Survey pour représenter la croissance du PIB/habitant (axe horizontal) et la part des personnes d’un pays qui se disent très heureuses ou assez heureuses. Pour chaque pays, on représente le premier et le dernier point disponible10.
Il apparaît clairement que les pays qui connaissent une croissance économique voient aussi croître la part de leur population qui s’estime heureuse. Comme précédemment, on peut démontrer que cette relation persiste quand on neutralise les effets de structure démographiques et autres caractéristiques observables des pays (Stevenson and Wolfers (2008)).
Il faut noter ici que cette relation est vraie en moyenne. Certains pays connaissent des périodes de croissance sans progression du bien-être, les États-Unis de la dernière décennie étant un exemple fondamental.
Cette observation que la croissance économique n’entraîne pas toujours une progression du bien-être fut faite pour la première fois dans les années 1970 par Richard Easterlin. Depuis, ce constat, baptisé “Paradoxe d’Easterlin” a fait l’objet d’une vive discussion.
Au coeur de ce paradoxe se tient le fait que si les pays riches tendent à avoir des niveaux de bien-être plus élevés, ces niveaux n’ont pas ou peu augmenté au cours des années 1970, pourtant décennie de forte croissance. De ce fait, la dynamique constatée sur les pays riches au cours du temps semblait contradictoire avec les enseignements tirés de la comparaison instantanée entre pays.
Une partie de l’explication tient à ce qu’Easterlin et la première génération de chercheurs s’intéressant à ces sujets utilisaient majoritairement des données venues des États-Unis et du Japon. Or, le mode de construction de ces données explique une partie de cette contradiction.
Commençons par le cas du Japon. Les premières questions relatives au bien-être remontent à 1958, et reflètent une grande stabilité du bien-être subjectif, alors que le Japon a connu une croissance économique exceptionnelle jusqu’aux années 1980 (voir par exemple ce graphique tiré de Easterlin and Angelescu, 2011).11 Si on regarde plus précisément ces données toutefois, il apparaît que les choses sont plus complexes.
Stevenson and Wolfers (2008) ont ainsi montré que la formulation de la question dans l’enquête japonaise a changé au cours du temps.12 Cela rend difficile, en fait pratiquement impossible, de suivre les évolutions sur l’ensemble de la période. Le graphique ci-dessous représente les réponses à la question relative au bien-être en faisant apparaître les années où la formulation de la question a changé. On voit que sur chaque sous-période où la question reste la même, la relation croissante entre PIB par habitant et satisfaction de vie est croissante, et que c’est un effet de changement de base quand on change la question qui donne l’illusion d’une stabilité.
Dans le cas des États-Unis, l’explication est différente, liée à la structure même de la croissance. En effet, la croissance économique au cours des États-Unis des dernières décennies n’a pas bénéficié à la majorité de la population. Les inégalités de revenu sont exceptionnellement élevées dans ce pays et ont augmenté tout au cours des quarante dernières années, le revenu des ménages médians croissant beaucoup plus lentement que les revenus des 10% les plus riches. De ce fait, la croissance du PIB/habitant ne reflète pas bien dans le cas des États-Unis la croissance, beaucoup plus faible, du niveau de vie de la majorité de la population.
PIB par habitant et satisfaction de vie suivant les formulation des questions, Japon, 1958-2007 – Stevenson and Wolfers (2008)13
Bien-être et santé
La santé constitue un prédicteur important de la satisfaction de vie, qu’on compare les pays entre aux ou au sein de chaque pays. Le graphique suivant illustre la comparaison entre pays. Chaque point représente un pays. L’axe vertical représente l’espérance de vie à la naissance et l’axe horizontal la satisfaction de vie (de 0 à 10, toujours). L’organisation des points autour de la diagonale démontre que la relation entre ces deux grandeurs est forte et positive : les pays où les gens vivent plus longtemps ont une satisfaction de vie moyenne supérieure. La même relation existe avec d’autres métriques de santé, comme la mortalité infantile.
Bien évidemment, de nombreux autres facteurs contribuent à cette relation positive : en général, les pays avec une plus longue espérance de vie sont aussi plus riches (c’est par exemple le cas du Japon par rapport à la France, mais pas des États-Unis). Il est toutefois possible de montrer que la relation persiste après neutralisation des effets de revenu et de démographie, et même l’existence d’une protection sociale développée (voir le chapitre 2 du World Happiness Report).
La relation positive entre espérance de vie et bien-être subjectif s’étend à la santé mentale. Le graphique ci-dessous mesure l’ampleur de la relation entre la satisfaction de vie et la santé mentale, une fois qu’on neutralise l’effet de la santé physique, du revenu, du diplôme, etc. En d’autres termes, chaque barre mesure la force de la corrélation entre les troubles mentaux (ici mesurés par les épisode de dépression et d’angoisse) et la satisfaction de vie. Ces valeurs sont négatives, indiquant que les personnes diagnostiquées dépressives ou sujettes à des crises d’angoisse déclarent en moyenne des niveaux de satisfaction de vie moins élevés.
L’ampleur des coefficients, en particulier pour les États-Unis et l’Australie, montrent que la relation est particulièrement forte. Pour ces deux pays, et également pour le Royaume-Uni, cette relation est plus forte que celle unissant revenu et bien-être.
Évidemment, la relation entre santé mentale et bien-être fonctionne dans les deux sens : les personnes affectées de troubles mentaux ont des raisons d’être moins heureuses, mais aussi les personnes malheureuses ont très probablement plus de chances de développer des troubles mentaux. L’association entre les deux n’en demeure pas moins un élément fondamental pour qui veut agir sur l’une ou l’autre.
Événements de la vive
Comment les grands événements de la vie influent-ils sur le bien-être subjectif ? Les recherches disponibles tendent à montrer un forte tendance des individus à revenir, assez rapidement, à un niveau de bien-être similaire à celui observé avant la survenue de l’événement (mariage, divorce, deuil, etc.).
Clark et al. (2008) utilisent le Panel socio-économique allemand pour identifier les personnes exposées à un événement important dans leur vie personnelle ou professionnelle14. Le graphique ci-dessous résume leurs principaux résultats. Dans chaque panneau, la ligne rouge retrace la trajectoire moyenne du bien-être subjectif quelques années avant et après les différents types d’événements (les segments en noir restituent les intervalles de confiance). Toutes les trajectoires neutralisent les caractéristiques observables des individues, tels leur âge, niveau de diplôme ou revenus.
On remarque en premier lieu que la plupart de ces événements ne surviennent pas spontanément : les gens se déclarent de moins en moins heureux dans les années précédent un divorce, et inversement se déclarent de plus en plus heureux les années précédent un mariage.
En second lieu, on remarque que le plus souvent, les personnes s’adaptent à leur nouvelle situation, avec de grandes variations d’un individu à l’autre (les intervalles de confiance s’élargissent après l’événement). Dans le cas d’un divorce, la satisfaction de vie diminue fortement dans un premier temps, puis se redresse nettement et durablement. Le mariage illustre une dynamique inverse. Le fait de tomber au chômage fait exception, avec un impact négatif qui persiste dans la durée.
Illustration de la résilience humaine aux événements, plusieurs études ont relevé que des personnes lourdement handicapées physiquement (des paraplégiques) ne se disaient pas spécialement plus malheureuses que les personnes valides (voir par exemple Brickman, Coates, and Janoff-Bulman, 1978).15 Ce constat a des conséquences très pratique pour la manière d’envisager le bien-être, dans la manière de construire les politiques publiques mais aussi de calculer les dommages et intrérêts en cas d’accident conduisant à un handicap. Toutefois, on compare là deux populations différentes : paraplégiques et valides sont différents dans de nombreuses autres dimensions que leur degré de handicap. Il faut donc considérer des études de panel, où certaines personnes sont touchées par une réduction de leur validité.
C’est ce que font Oswald and Powdthavee (2008), article dont est issu le graphique ci-dessous.16 Il représente la satisfaction de vie d’un groupe de personne ayant subi des accident qui les ont laissés sévèrement handicapés (au sens qu’ils n’ont plus été capables d’accomplir eux-mêmes les activités quotidiennes usuelles). Cette trajectoire est représentée par les moyennes un an avant l’accident (T-1), l’année de l’accident (T) et les deux années suivantes. On voit, et les auteurs le démontrent de manière plus complète par des techniques économétriques, que les personnes qui se retrouvent handicapées subissent une forte réduction de leur satisfaction de vie, mais que celle-ci se redresse en partie à partir de la deuxième année après l’accident.
Cela implique d’une part que la grande adaptabilité aux éléments communs de la vie se manifeste aussi, mais seulement en partie, pour les événements plus graves. Cette trajectoire indique aussi que l’accompagnement des personnes accidentées doit se concentrer sur l’année de la survenue de l’accident et aussi sur la suivante.
Satisfaction de vie des personnes devenant sérieusement handicapées, BHPS 1996-2002 – Oswald and Powdthavee (2006)
Culture et société
Les comparaisons entre pays suggèrent que la culture et l’histoire des populations ont une influence profonde sur leur bien-être, indépendamment de leur niveau de richesse ou d’éducation. À titre d’exemple, le graphique ci-dessous montrent que les pays d’Amérique Latine, assez similaires en termes d’histoire et de culture, ont en moyenne une satisfaction de vie plus élevée que des pays de niveau de richesse similaire (situés au même endroit sur l’axe horizontal). L’inverse s’observe lorsqu’on regarde les pays ex-soviétiques.
Plusieurs études académiques, principalement dans le domaine de la psychologie expérimentale, mettent en évidence d’autres phénomènes liant culture et bien-être. Par exemple, Diener and Suh (2002) écrivent :
Les années récentes ont vu l’exploration des impacts des différences entre cultures sur le bien-être, avec le constat qu’il existe des différences profondes dans la définition de ce qui rend les gens heureux. L’estime de soi, par exemple, est moins fortement associée à la satisfaction de vie, et l’extraversion moins fortement associée à des sensations positives, dans les cultures collectivistes qu’ils ne le sont dans les cultures individualistes.17
À notre connaissance, il existe encore peu d’études décrivant sur une base quantitative les mécanismes liant culture et bonheur. Il semble toutefois intuitif de penser que des facteurs culturels façonnent ce que les gens entendent, individuellement et collectivement, quand ils parlent de bonheur ou de sens de la vie.
Un élément central par lequel l’environnement sociale peut affecter le bonheur est la liberté : le degré de liberté de la société dans la quelle nous vivons détermine crucialement l’univers de possibles pour mener notre vie.
Le graphique ci-dessous montre la relation entre le sentiment subjectif de liberté et la satisfaction de vie, sur la base du Gallup World Poll. La variable mesurant la satisfaction de vie est celle que nous avons utilisée tout au long de ce document. Celle mesurant la liberté correspond à la part des personnes dans chaque pays qui est en accord avec l’affirmation “Dans ce pays, je suis satisfait du degré de liberté dont je dispose pour choisir ce que je fais de ma vie”.18 La relation est claire et positive : les pays dans lesquels les personnes se sentent plus libres et en contrôle de leur vie ont aussi des niveaux moyens de satisfaction de vie plus élevés. Inglehart et al. (2008) montrent que cette relation persiste lorsqu’on neutralise les facteurs matériels ainsi que des facteurs culturels mesurables, comme le dregré de religiosité des populations.19
De manière intéressante, le graphique montre aussi que s’il existe des pays où le sentiment de liberté est élevé et la satisfaction faible (le Rwanda par exemple), il n’existe aucun de pays où le sentiment de liberté serait faible et la satisfaction élevée.
S’il n’existe pas d’étude démontrant rigoureusement les mécanismes causaux, il semble bien que le sentiment de liberté soit non seulement un déterminant de la satisfaction de vie, mais aussi une condition nécessaire pour l’atteinte d’un certain niveau de satisfaction à l’échelle d’un pays.
Plusieurs études ont montré qu’il existe un lien entre exposition à des nouvelles à caractères négatif et humeur. Johnston and Davey (1997) par exemple, ont modifié une courte émission de télévision pour y montrer selon les cas plutôt des contenus négatifs, neutres ou positifs.20 Les personnes ayant visionné la version présentant le plus de contenus négatifs étaient plus susceptibles de se dire tristes. Or, les médias ont une préférence marquées pour les événements négatifs (guerres, catastrophes, etc.) et pour une couverture négative des événements en général (voir, par exemple, Combs and Slovic 1979).21 Bien évidemment, l’humeur n’est pas identique à la satisfaction de vie. Cependant, les deux aspects sont intimement liés.
Par ailleurs, notre évaluation du sens de notre vie ainsi que l’appréciation de notre satisfaction sont fortement influencées par l’image que nous avons de l’état du monde et de la société. Cette image est à son tour façonnée très largement pas les médias. Le biais médiatique favorable aux événements négatifs nous conduit donc très probablement à penser que ces événements sont beaucoup plus fréquents et probables qu’ils ne le sont en réalité.22
Demander aux personnes ce qu’elles pensent et ressentent constitue la méthode la plus directe et la plus courante pour mesurer le bien-être subjectif. En pratique, les sciences sociales emploient pour ce faire des questions directes relatives au bonheur ou à la satisfaction de vie. Les premières mesurent plutôt les aspects émotionnels du bien-être (“je me sens heureux”), tandis que les secondes se réfèrent plus à une évaluation raisonnée du bien-être (“je pense que je vis une vis satisfaisante”).
Ces évaluations subjectives du bien-être sont associées avec des manifestations extérieures, comme le sourire ou la gaieté, qui sont également associées à l’idée de bien-être. Dans (ce graphique)[https://nightingale-owid.netlify.app/uploads/2017/04/Life-Satisfaction-vs-Laugh-Gallup.png] par exemple, on voit que les pays ayant le niveau de satisfaction les plus élevés sont aussi ceux où les personnes sourient le plus souvent. La psychologie expérimentale a également déterminé que l’évaluation du bien-être subjectif était associée avec les parties du cerveau activées par les sensations de plaisir et de satisfaction. Cliniquement, les personnes qui disent être heureuses dorment mieux et expriment plus souvent des émotions positives quand elles parlent.
Le tableau ci-dessous, adapté de Kahneman and Krueger (2006) fournit une liste de variables pour lesquelles des recherches ont démontré une association avec l’évaluation subjective de bien-être.
Corrélats d’une forte satisfaction de vie ou d’un haut niveau de bonheur :
- Fréquence du sourire
- Sourire du regard (expression des yeux associée au sourire sincère)
- Évaluation pas des amis du niveau de bonheur
- Parler fréquemment d’émotions positives
- Sociabilité et extraversion
- Qualité du sommeil
- Bonheur des proches
- Bon état de santé (évalué subjectivement)
- Revenu élevé, et revenu élevé au sein du groupe de référence
- Participation active à des activités religieuses
- Événements positifs récents
Dans cette publication, nous nous sommes essentiellement appuyés tantôt sur des évaluations du bonheur, tantôt sur celles relatives à la satisfaction de vie. Si les deux sont des composantes centrales du bien-être, elles de sont pas interchangeables. Typiquement, la World Value Survey comporte une question directe relative au bonheur : “Tout bien considéré, diriez-vous que vous êtes… (i) Très heureux, (ii) Assez heureux, (iii) Pas très heureux, (iv) Pas heureux du tout, (v) Ne sait pas” .23 Le Gallup World Pool de son côté utilise l’échelle de 0 à 10 que nous avons décrite précédemment : “Imaginez une échelle avec des barreaux numérotés de zéro en bas à dix en haut. Le barreau du haut représente la meilleure vie possible pour vous, le le barreau du bas la pire vie possible pour vous. Sur quel barreau pensez-vous vous tenir à ce moment de votre vie ?”
Comme le montre le graphique ci-dessous, les deux mesures sont très liées, mais pas identiques : des pays partageant un même score sur une mesure peuvent avoir des scores très différents dans l’autre. Ces écarts reflètent les deux aspects fondamentaux d’une bien-être : le côté émotionnel d’une part, le côté rationnel et cognitif d’autre part. La distinction entre ces deux côté n’est évidemment pas absolue, et les deux questions se recouvrent sur un certain nombre d’aspects. De ce fait, il est courant de construire des index de bien-être qui sont de simples moyennes de plusieurs questions relatives au bien-être.
Le plus souvent, les études de bien-être prennent comme point de départ la moyenne des réponses au sein d’une population donnée (pays, région, femmes, diplômés, etc.), comme nous l’avons fait ici pour la plupart des comparaisons entre pays. Quel sens donner à ces moyennes ?
Les études disponibles nous apprennent que les enquêtes utilisant l’échelle de 0 à 10 (échelle de Cantril) se comportent raisonnablement bien sur ce point : les résultats sont sensiblement les mêmes qu’on demande aux personnes une évaluation numérique (de 0 à 10) ou qu’on leur propose une échelle textuelle (de “très mauvais” à “très bon”).24 25
Toutefois, les moyennes de bien-être doivent être employées avec toutes les précautions habituelles dans l’usage d’une moyenne en général. Ainsi, si on regarde le bonheur par génération dans un pays, il peut apparaître que les personnes plus âgées ne sont pas plus heureuses que les personnes plus jeunes. Ce résultat peut toutefois résulter de l’influence contradictoire de deux facteurs : l’effet d’âge (les personnes d’une génération donnée tendent à se dire plus heureuses au fur et à mesure qu’elles vieillissent) et l’effet de cohorte (quel que soit l’âge, les générations récentes sont plus heureuses que les générations plus anciennes). Si l’effet de cohorte est fort, on peut même avoir l’impression que les gens deviennent en moyenne plus malheureux avec l’âge, alors que chaque individu devient plus heureux avec l’âge. Il ne s’agit pas ici d’un exemple théorique : Sutin et al. (2013) ont montré sur des données américaines que les évaluations de bien-être subjectif augmentaient avec l’âge, quelle que soit la génération de naissance, mais que les niveaux moyens de bien-être étaient avant tout déterminés par le lieu de naissance (effet de cohorte).26
Les différences linguistiques constituent à première vue un obstacle majeur dans les comparaisons de bien-être entre pays. La multiplicité des études suggère toutefois que le problème est moins important qu’il n’y paraît.
Sur le plan de ce qui est mesuré, des entretiens au cours desquels les participants utilisaient des photos ou des vidéos pour évaluer l’état émotionnel des personnes (il devaient dire si la personne représentée était heureuse ou malheureuse) ont démontré que nous étions capables d’identifier cet état même chez des personnes culturellement éloignées de nous. Voir par exemple Sandvik et al., 1993 ou Diener et Lucas, 1999.27
Les études ont également montré que les “émotions indigènes” (indigeneous emotions), pour lesquelles il n’existe pas d’équivalent dans une autre langue, ne sont pas ressenties plus fréquemment ou différemment des émotions pour lesquelles il existe un équivalent établi dans les autres langues (Scollon et al. 2005).28
Il semble donc exister un socle commun universel sur ce que les humain désignent pas “être heureux”. De ce fait, les résultats d’enquêtes fournissent une information pertinente, bien que bruitée, pouvant servir de bases aux comparaisons entres groupes et entre pays.
Sources de données
- Données :Moyennes payr pays de la satisfaction de vie (échelle de Cantril).
- Source : Gallup World Poll
- Profondeur :L’appendice au chapitre 2 du World Happiness Report 2017 inclut des séries de 2005 à 2016, réduites pour certains pays.
- Lien : World Happiness Report 2017
- Données :Satisfaction de vie (Question : “On the whole are you very satisfied, fairly satisfied, not very satisfied or not at all satisfied with the life you lead ?”)
- Périmètre géographique :pays de l’Union
- Profondeur : 1973 – 2015
- Lien : http://ec.europa.eu/commfrontoffice/publicopinion/index.cfm/Chart/index
- Données : Bonheur et satisfaction de vie, ainsi que de nombreuses autres caractéristiques sociales et culturelles. Les données individuelles sont également accessibles publiquement.
- Périmètre géographique : Une centaine de sociétés, représentant pratiquement 90% de la population mondiale, mais tous certains pays sont absent de certains vagues de l’enquête.
- Profondeur : Par vagues, de 1981 à 2014
- Lien : http://www.worldvaluessurvey.org/WVSDocumentationWVL.jsp
- Données : Satisfaction de vie (échelle de Cantril). Les tableau par pays donnent la distribution complète par score, permettant la construction d’histogrammes.
- Périmètre géographique : 38,000 répondants dans 44 pays
- Profondeur : Par vagues, à partir de 2002
- Lien : www.pewglobal.org
- Données :Séries temporelles sur le bonheur ainsi que sur un grand nombre d’autres caractéristiques sociales et culturelles. (Question: “Taken all together, how would you say things are these days–would you say that you are very happy, pretty happy, or not too happy?”)
- Périmètre géographique : États-Unis
- Profondeur : Enquêtes annuelles depuis 1972
- Lien : https://gssdataexplorer.norc.org
- Données : Évaluations subjectives du bien-être (satisfaction, sens de la vie, bonheur, angoisse), par âge, niveau de handicap, statut marital, ethnie, religion, sexe biologique et orientation sexuelle, utilisant l’enquête Annual Population Survey.
- Périmètre géographique :Royaume-Uni et états associés
- Profondeur :Par groupes (en 2017, le groupe 2013-2015 a été publié)
- Lien : https://gssdataexplorer.norc.org
- Données : Moyennes de satisfaction de vie au niveau régional
- Périmètre géographique : Allemagne
- Profondeur : Groupé (2012-2016 ou plus récent)
- Lien : http://www.gluecksatlas.de/
La World Database of Happiness, hébergée par l’Erasmus University Rotterdam ici, fournit un riche ensemble de données et de résultats concernant le bien-être. Elle est décrite par ses auteurs comme “une archive des résultats de recherche concernant l’évaluation subjective du bonheur d’être en vie”.
Cette archive regroupe des mesures d’inégalité de bien-être ainsi que des séries temporelle pour un large éventail de pays. On y trouve également des études liant le bien-être à pratiquement tous les déterminants imaginables. Elle fournit aussi une liste d’outils (apps) vous permettant d’enregistrer votre état de bien-être et de le comparer à celui d’autres personnes, et de suivre son évolution dans le temps.